티스토리

GO WILD, SPEAK LOUD, THINK HARD

검색하기

블로그 홈

GO WILD, SPEAK LOUD, THINK HARD

developer-max.tistory.com/m

문의 : iammax.dev@gmail.com

구독자: 1

방명록 방문하기

주요 글 목록

기존에 연결된 Git 해제하고 새로운 Repository 연결 1. 현재 프로젝트에 연결된 git 확인하기 git remote -v 2. 기존에 연결되어 있는 git 해제 git remote remove origin 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 6.
머신러닝/딥러닝에서 쓰이는 용어 모음 1 내가 몰라서 정리하는 머신러닝/딥러닝에서 쓰이는 용어 모음...... (+ 일본어 공부) 머신러닝/딥러닝 너무 재밌다.. 재밌는데 어렵다..... 인공지능 (Artificail Intelligence, 人工知能) : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술. 학습·추론·판단 등 인간의 지능이 가지는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템. 응용한 것으로서 자연 언어의 이해, 기계 번역, 엑스퍼트 시스템(expert system) 등. → 인공적으로 만든 지능을 가진 시스템..? 정도로 이해했음 머신러닝 (Machine Learning, 機械学習) : 규칙을 일일이 프로그래밍 하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야. 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 27.
엘리스 AI 트랙 13주차 - 파이썬 실전 데이터 분석 II & 프로젝트로 배우는 데이터분석 I (3/24) 🔥 ✔ 실전 데이터를 활용한 데이터 분석 데이터 분석에 파이썬의 조건문, 반복문을 적용하여 익숙하게 사용할 수 있습니다. 실제적인 데이터들을 분석하고, 시각화하는 방법을 알 수 있습니다. 다양한 데이터에 대한 정제, 분석 과정을 반복하며 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. [01 넷플릭스 시청 데이터로 알아보는 데이터형 변환] 1. 딕셔너리 - 딕셔너리 : dictionary. { key: value }. key(값을 찾기 위해 넣어 주는 데이터) 와 value(찾고자 하는 데이터)로 구성됨. # 빈 dict 생성 empty = {} # 데이터가 있는 dict 생성 elice_dict = { 'Elice' : "엘리스", 'Cheshire' : "체셔", 'Mad Hatter' : "모자장수" } pri.. 공감수 1 댓글수 5 2021. 3. 29.
엘리스 AI 트랙 12주차 - 파이썬 실전 데이터 분석 I (3/19) 🔥 ✔ 12주차. 데이터 분석 핵심 기법 파이썬 라이브러리인 Pandas, Numpy, Matplotlib의 사용할 수 있습니다. 파이썬 라이브러리를 활용하여 데이터 분석을 할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 알수 있습니다. [01 트럼프 대통령 트윗으로 시작하는 데이터 처리] 1. 리스트 순회하기 - for 반복문 # 기본 for문 for num in range(10): print(num) # 0, 1, 2, ... 9 # 리스트 순회하기 fruits = ["사과", "바나나", "키위"] for i in range(len(fruits)): print("과일" + str(i+1) + ": fruits[i]") # 과일 1 사과 ... - 문장의 단어를 하나씩 가져오기 : for 반복문과 .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 3. 29.
Markdown 사용하기 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 28.
Jupyter Notebook 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 28.
엘리스 AI 트랙 12주차 - 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 II (3/18)🔥 ✔ 12주차. 데이터 분석 핵심 기법 파이썬 라이브러리인 Pandas, Numpy, Matplotlib의 사용할 수 있습니다. 파이썬 라이브러리를 활용하여 데이터 분석을 할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 알수 있습니다. [01 Pandas 심화 알아보기] 1. 조건으로 검색하기 - numpy array와 마찬가지로 masking 연산 가능 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['A', 'B']) print(df) # A B # 0 0.609329 0.841142 # 1 0.451572 0.712937 # 2 0.555806 0.667044 # 3 0.113700 0... 공감수 1 댓글수 0 2021. 3. 27.
엘리스 AI 트랙 12주차 - 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 I (3/17)🔥 ✔ 12주차. 데이터 분석 핵심 기법 파이썬 라이브러리인 Pandas, Numpy, Matplotlib의 사용할 수 있습니다. 파이썬 라이브러리를 활용하여 데이터 분석을 할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 알수 있습니다. [01 NumPy 사용해보기] 1. 배열 만들기 - Numpy : Numerical Python. Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리. 파이썬 리스트에 비해 빠른 연산을 지원하고 메모리를 효율적으로 사용함. (import 해서 사용함) - 배열 만들기 : array 사용 # 일반적인 list로 배열 만들기 list(range(10)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # numpy 사용해서 만들기 import.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 26.
엘리스 AI 트랙 11주차 - 알고리즘의 정석 II (3/14) 🔥 ✔ 11주차. 자료구조와 알고리즘 개발 역량 강화를 위한 자료구조 및 알고리즘 문제를 수행할 수 있습니다. 알고리즘 문제를 만났을 때 효율적으로 접근하는 방법을 알 수 있습니다. 알고리즘 문제 해결 기법의 근복적인 이해를 할 수 있습니다. [01 동적 계획법 기초] 1. 동적계획법 기초 - 피보나치 수열 - 재귀를 이용한 피보나치 수열 def fibo(n): if n < 3: return 1 else: return fibo(n-1) + fibo(n-2) - 동적계획법 : 복잡한 문제를 간단한 여러 개의 하위 문제로 나누어 푸는 방법. (하위 문제의 답을 저장하여 중복 연산X, 하위 문제의 수만큼 저장공간 필요) fibonacci = {1: 1, 2: 1} def fibo(n): if n in fibona.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 25.
엘리스 AI 트랙 11주차 - 알고리즘의 정석 I (3/12) 🔥 ✔ 11주차. 자료구조와 알고리즘 개발 역량 강화를 위한 자료구조 및 알고리즘 문제를 수행할 수 있습니다. 알고리즘 문제를 만났을 때 효율적으로 접근하는 방법을 알 수 있습니다. 알고리즘 문제 해결 기법의 근본적인 이해를 할 수 있습니다. [01 재귀호출] 1. 알고리즘이란? - 알고리즘 : algorithm. 문제를 해결하는 방법. 계산을 통하여 해결할 수 있는 문제를 해결하는 방법 - 알고리즘의 5가지 성질 : 유한성, 명확성, 입력, 출력, 효과성 - k번째 숫자 찾기 - 해결방법 : 숫자 입력 받기 → 지금까지 받은 숫자들을 정렬 → k번째로 작은 숫자를 출력 def findKth(myInput, k) : result = [] data = [] for element in myInput: data... 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 15.
엘리스 AI 트랙 11주차 - 알고리즘을 위한 자료구조 (3/10) 🔥 ✔ 11주차. 자료구조와 알고리즘 개발역량 강화를 위한 자료구조 및 알고리즘 문제를 수행할 수 있습니다. 알고리즘 문제를 만났을 때 효율적으로 접근하는 방법을 알 수 있습니다. 알고리즘 문제 해결 기법의 근본적인 이해를 할 수 있습니다. [01 자료구조와 알고리즘이란?] 1. 자료구조와 알고리즘 - 프로그램의 기본 구성 : Input → Process (Store) → Output 2. 자료구조 - 자료구조 : Data Structure. 데이터의 흐름과 저장. 정수, 실수, 문자, 배열, 해쉬 링크드리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프 등등 - 때와 장소에 맞는 자료구조가 필요하다. 3. 알고리즘 - Algorithm. 주어진 문제를 어떻게 시간과 공간의 효율성을 고려해서 해결하면 좋을지에 대한 고민. .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 14.
엘리스 AI 트랙 08주차 - OpenAPI 심화 (2/20)🔥 ✔ 08주차. Open API 활용 React로 제작한 웹 사이트에서 Redux를 활용해 상태관리를 수행할 수 있습니다. Axios를 이용하여 Create, Read, Update, Delete 를 할 수 있습니다. OpenAPI를 활용하여 React로 제작한 웹 사이트에 사용할 수 있습니다. [01 API 사용법 익히기] 1. 비동기 처리 - 비동기 처리를 하기 위해서 .then을 이용한 콜백 함수를 자주 사용하면 가독성이 나빠짐 axios.get(`요청할 url 1`) .then(res => axios.get(`요청할 url 2`)) .then(res => { const ps = res.data.map(user => axios.get(`요청할 url 3`)); ··· }) .then(ress => ·.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 21.
엘리스 AI 트랙 08주차 - OpenAPI 기초 (2/19)🔥 ✔ 08주차. Open API 활용 React로 제작한 웹 사이트에서 Redux를 활용해 상태관리를 수행할 수 있습니다. Axios를 이용하여 Create, Read, Update, Delete 를 할 수 있습니다. OpenAPI를 활용하여 React로 제작한 웹 사이트에 사용할 수 있습니다. [01 OpenAPI란?] 1. API - API : Application Programming Interface, 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스 - OpenAPI : Open Application Programming Interface (공개 API), 누구나 사용할 수 있도록 공개되어 개발자에게 사유 응용 소프트웨어나 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 21.
엘리스 AI 트랙 08주차 - Redux 기초 II (2/17) 🔥 ✔ 08주차. Open API 활용 React로 제작한 웹 사이트에서 Redux를 활용해 상태관리를 수행할 수 있습니다. Axios를 이용하여 Create, Read, Update, Delete 를 할 수 있습니다. OpenAPI를 활용하여 React로 제작한 웹 사이트에 사용할 수 있습니다. [01 Redux로 비동기 처리] 1. Redux 미들웨어 - Redux 미들웨어 : 리덕스의 기능을 확장할 때 사용하는 기능. 여러 미들웨어를 사용해도 서로 영향X, 여러 개를 조합해서 사용 가능 ex. 액션 로그를 출력 미들웨어, 비동기 처리 미들웨어, 크래시 리포트를 전송 미들웨어, 라우팅 미들웨어 등 - Redux 미들웨어의 구조 : Redux흐름에서 액션이 디스패치되는 시점부터 reducer로 처리가 이동.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 19.
엘리스 AI 트랙 07주차 - Redux 기초 I (2/6) 🔥 ✔ 07주차. 웹 프론트엔드 II 클래스 컴포넌트와 함수 컴포넌트의 공통된 점과 차이점을 비교하여 상황에 맞게 사용할 수 있습니다. Hook을 사용해 함수 컴포넌트에서도 State의 값을 변경할 수 있습니다. State관리를 하는 방법과 구조를 이해하고 Redux를 사용하는 이유를 알 수 있습니다. [01 Redux란?] 1. Redux - Redux 등장배경 - 프로그램의 복잡성은 개발자와 코드를 관리하는 보안관리자의 사이를 멀어지게 하며 개발자들이 개발을 할 때 코드가 장황해지거나 애플리케이션 시스템을 제어하기가 매우 까다로워짐. Redux는 애플리케이션의 복잡성을 획기적으로 낮춰서 코드가 어떤 결과를 가져올지 예측가능하게 만들어주는 도구. - Redux 정의 : application 전체의 상태(s.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 16.
엘리스 AI 트랙 07주차 - React 기초 IV (2/5) 🔥 ✔ 07주차. 웹 프론트엔드 II 클래스 컴포넌트와 함수 컴포넌트의 공통된 점과 차이점을 비교하여 상황에 맞게 사용할 수 있습니다. Hook을 사용해 함수 컴포넌트에서도 State의 값을 변경할 수 있습니다. State관리를 하는 방법과 구조를 이해하고 Redux를 사용하는 이유를 알 수 있습니다. [01 State Hook 사용하기] 1. Hook과 함수형 컴포넌트 - Hook은 React state를 함수 안에서 사용할 수 있게 함. (클래스 안에서 동작X) - Hook 사용하기 : 사용할 Hook을 import (ex. import React, { useState } from 'react'; ) // useState import import React, { useState } from 'react'.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 15.
엘리스 AI 트랙 07주차 - React 기초 III (2/3) 🔥 ✔ 07주차. 웹 프론트엔드 II 클래스 컴포넌트와 함수 컴포넌트의 공통된 점과 차이점을 비교하여 상황에 맞게 사용할 수 있습니다. Hook을 사용해 함수 컴포넌트에서도 State의 값을 변경할 수 있습니다. State관리를 하는 방법과 구조를 이해하고 Redux를 사용하는 이유를 알 수 있습니다. [01 Controlled Component 및 State 끌어올리기] 1. Forms - 폼(form) : 웹 페이지에서 사용자가 정보를 입력할 수 있도록 만든 HTML의 형태. (입력을 위한 양식) - Controlled Component(제어 컴포넌트) : 사용자가 state를 제어할 수 있는 컴포넌트. HTML에서 사용하는 폼 엘리먼트 , , 등을 Controlled Component를 통해 React.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 15.
엘리스 AI 트랙 06주차 - Bootstrap 기초 (1/30) 🔥 ✔ 06주차. 웹 프론트엔드 I React(리액트)에 대한 가장 기본적인 개념을 학습합니다. React를 사용해 다양한 컴포넌트를 만들고 이를 조합해 하나의 App을 구현합니다. Bootstrap(부트스트랩)의 기본 개념과 여러가지 요소를 활용하여 React 웹 사이트에 적용합니다. [01 부트스트랩이란?] 1. 부트스트랩(Bootstrap)의 개념 - Bootstrap : 트위터에서 만든 프론트엔드개발을 빠르고 쉽게 할 수 있는 프레임워크 📌 프레임워크(framework) : 재사용 가능한 요소의 집합과 툴, 확장 가능한 기반 코드 - Bootstrap을 사용하는 이유 ① 웹 사이트를 개발할 때, 웹 사이트 디자인으로 인해 개발 시간이 길어지는 문제를 해결하기 위해 ② 모바일 환경에 적합한 반응형 웹 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 31.
백준 알고리즘 - 4단계 while문 Language : Python or Java 1. A+B - 5 result = [] while True: a, b = map(int, input().split()) if a == 0 and b == 0: result = list(map(str, result)) print('\n'.join(result)) break result.append(a+b) 2. A+B - 4 while True: try: a, b = map(int, input().split()) print(a + b) except: break 3. 더하기 사이클 아 진짜 코드 더럽네... 고치고 싶다 input_num = input() input_num2 = '' if int(input_num) < 10 : input_num2 = "0" +.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 31.
백준 알고리즘 - 3단계 for문 Language : Python or Java 1. 구구단 n = int(input()) for i in range(1, 10): print(n, '*', i, '=', n*i) 2. A+B - 3 list(input() for _ in range(n) 외워 둘 것... n = int(input()) # a, b = map(int, input().split()) # c, d = map(int, input().split()) num_list = list(input() for _ in range(n)) for i in num_list: a = i.split(' ') a = list(map(int, a)) print(sum(a)) 3. 합 n = int(input()) count = 0 for i in ran.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 31.
엘리스 AI 트랙 06주차 - React 기초 II (1/29) 🔥 ✔ 06주차. 웹 프론트엔드 I React(리액트)에 대한 가장 기본적인 개념을 학습합니다. React를 사용해 다양한 컴포넌트를 만들고 이를 조합해 하나의 App을 구현합니다. Bootstrap(부트스트랩)의 기본 개념과 여러가지 요소를 활용하여 React 웹 사이트에 적용합니다. [01 Props] 1. 컴포넌트의 재사용 - 코드의 재사용이 중요한 이유 : 코드 유지보수성 향상, 코드 재사용이 용이, 가독성 향상 - 컴포넌트 합성 : 컴포넌트 안에서 다른 컴포넌트 참조가능. function Hello(props) { return Hello, {props.name}; } function Greeting() { return ( ); } ReactDOM.render(, document.getElementB.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 30.
엘리스 AI 트랙 06주차 - React 기초 I (1/27) 🔥 ✔ 06주차. 웹 프론트엔드 I React(리액트)에 대한 가장 기본적인 개념을 학습합니다. React를 사용해 다양한 컴포넌트를 만들고 이를 조합해 하나의 App을 구현합니다. Bootstrap(부트스트랩)의 기본 개념과 여러가지 요소를 활용하여 React 웹 사이트에 적용합니다. [01 React란?] 1. React란? - React(리액트) : 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 자바스크립트 라이브러리. 선언적이고 효율적이며, 유연함. 또한 React의 컴포넌트(component)라고 하는 요소를 이용하면 복잡한 UI를 독립적인 단위로 쪼개어 구현할 수 있음. - React를 왜 사용해야 할까 : 동적인 웹페이지를 만들기 위해서. 그리고 사용자와의 소통을 UI로 쉽게 구현하고 대규모의 웹페이지를 관.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 27.
백준 알고리즘 - 2단계 if문 Language : Python or Java 1. 두 수 비교하기 a, b = input().split(' ') if int(a) > int(b): print(">") elif int(a) < int(b): print(" 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 25.
백준 알고리즘 - 1단계 입출력과 사칙연산 Language : Python or Java 1. Hello World print("Hello World!") 2. We love kriii print("강한친구 대한육군") print("강한친구 대한육군") 3. 고양이 백슬래시랑 따옴표때문에 틀림.. docstring 도 적용이 안되는 것 같다 print('\\ /\\') print(" ) ( ')") print('( / )') print(' \\(__)|') 4. 개 print('|\\_/|') print('|q p| /}') print('( 0 )"""\\') print('|"^"` |') print('||_/=\\\\__|') 5. A+B 그나마 엘리스에서 몇번 해본 거라 금방 함.... a, b = input().split(' ') print.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 25.
엘리스 AI 트랙 05주차 - 프로젝트로 배우는 MongoDB (1/22) 🔥 ✔ 05주차. 웹 백엔드 파이썬 웹 프레임워크를 활용해 웹 백엔드를 구현합니다. 웹 서버와 데이터베이스를 연동해 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 배웁니다. REST API 서버를 구현하여 클라이언트와 서버간의 API 서비스를 구현합니다. [01 여러가지 연산자 알아보기] 1. 비교 쿼리 연산자 기호대체 문자열 의미 = $eq 같은 (equal) != $ne 같지 않은 (not equal) = gte 이상 (greater than equal) in $in $in안에 들어있는 값 중 하나를 찾음 not in $nin $nin 안에 값들이 아닌 값을 찾음 import pymongo connection = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = con.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 23.
엘리스 AI 트랙 05주차 - MongoDB 기초 (1/21) 🔥 ✔ 05주차. 웹 백엔드 파이썬 웹 프레임워크를 활용해 웹 백엔드를 구현합니다. 웹 서버와 데이터베이스를 연동해 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 배웁니다. REST API 서버를 구현하여 클라이언트와 서버간의 API 서비스를 구현합니다. [01 MongoDB CRUD I] 1. NoSQL - NoSQL : Not Only SQL or Not SQL. 한 가지 종류의 DB만을 뜻하지 않으며 DB마다 서로 각기 다른 종류가 존재 - NoSQL 종류 ① Document DB (MongoDB) : Document형태로 데이터가 저장. Column Oriented와 같이 스키마가 유동적 ② Key-Value DB (DynamoDB, Redis) : Key와 Value로 이루어진 간단한 데이터 구조. 속도는 빠르.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 22.
엘리스 AI 트랙 05주차 - Flask 웹 프로그래밍 (1/19) 🔥 ✔ 05주차. 웹 백엔드 파이썬 웹 프레임워크를 활용해 웹 백엔드를 구현합니다. 웹 서버와 데이터베이스를 연동해 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 배웁니다. REST API 서버를 구현하여 클라이언트와 서버간의 API 서비스를 구현합니다. [01 Flask의 세계로] 1. 플라스크는 간결하다. - Micro Web Framework : 프레임워크를 간결하게 유지하고 확장할 수 있도록 만들었다는 뜻 → Micro : 가벼운 기능 제공, 가볍게 배우고 가볍게 사용할 수 있으며 확장성이 넓다. → Framework : 이미 작성된 코드의 모임인 라이브러리 그 이상의 의미, 어플리케이션을 개발하기 위한 일정한 틀을 제공해주는 기술 - Flask : 간단한 웹 사이트, 간단한 API 서버를 만드는 데에 특화 되어.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 20.
엘리스 AI 트랙 04주차 - 파이썬 크롤링 (1/15) 🔥 ✔ 04주차. 파이썬 프로그래밍 프로그래밍에서 가장 많이 사용하는 함수를 효율적으로 작성하는 방법을 알아봅니다. 객체지향 프로그래밍의 개념과 파이썬을 활용해 웹 사이트에서 정보를 가져오는 방법을 익힙니다. 두개 이상의 모듈로 이루어진 패키지 단위의 프로그램을 작성할 수 있습니다. [01 크롤링의 기초] 1. 크롤링이란? - 크롤링 : crawling. 웹페이지에서 필요한 데이터를 추출해내는 작업. 크롤링을 하는 프로그램은 크롤러. - 크롤링을 위해 필요한 것 : 웹페이지의 HTML을 얻기 위해 requests 라이브러리를, 가져온 HTML을 분석하기 위해 BeautifulSoup 라이브러리 사용 2. BeautifulSoup - BeautifulSoup : HTML, XML, JSON 등 파일의 구문을 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 18.
4주차 스터디 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 16.
엘리스 AI 트랙 04주차 - 파이썬 정규표현식 (1/14) 🔥 ✔ 04주차. 파이썬 프로그래밍 프로그래밍에서 가장 많이 사용하는 함수를 효율적으로 작성하는 방법을 알아봅니다. 객체지향 프로그래밍의 개념과 파이썬을 활용해 웹 사이트에서 정보를 가져오는 방법을 익힙니다. 두개 이상의 모듈로 이루어진 패키지 단위의 프로그램을 작성할 수 있습니다. [01 정규표현식 들어가기] 1. 정규표현식 - Regular Expressions. 복잡한 문자열을 처리할 때 사용하는 도구로서 특정 프로그래밍 언어에 종속된 문법을 가진 것이 아니라 문자열을 처리하는 곳이라면 폭넓게 사용 가능한 도구 - 사용하는 이유 : 간편하게 코드를 작성할 수 있기 때문에. - 파이썬에서는 re 모듈을 사용 - 정규식 객체 : 정규식을 코드 내에서 여러 번 사용하고자 할 때 re.compile() 함수로.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 16.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.